MICROSOFT FABRIC-SERIES | TEIL 3
Willkommen zum letzten Teil unserer Microsoft Fabric-Blogserie. Nachdem wir im ersten Teil unsere Erfahrungen mit…
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Willkommen zum letzten Teil unserer Microsoft Fabric-Blogserie. Nachdem wir im ersten Teil unsere Erfahrungen mit…
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Willkommen zurück zu unserer Blogserie über Microsoft Fabric, der innovativen All-in-One-Plattform für Business Intelligence und…
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In diesem ersten Beitrag einer dreiteiligen Serie möchten wir die Erfahrungen teilen, die wir bei…
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Im zweiten Teil dieses Artikels werde ich nun darauf eingehen, wie man das Bild der Produktionslinie nutzen kann, um die Entwicklungsarbeiten in Makro- und Mikroinkremente zu unterteilen. Zudem werde ich darauf eingehen, was wir uns für eine BI-Produktionslinie von einer „richtigen“ Produktionslinie abschauen können, z.B. hinsichtlich Qualitätssicherung entlang der Produktionslinie oder wie man den Entwicklungsfluss in einem grossen Team optimieren kann.
Business Intelligence (BI)-Projekte haben oft mit langen Entwicklungszyklen zu kämpfen, die die Bereitstellung von Analysefunktionen für Geschäftsanwender verzögern. Die Einführung eines iterativen Ansatzes kann die Agilität deutlich erhöhen. Der Artikel untersucht, wie das Konzept einer «Produktionslinie» den Arbeitsablauf für BI-Teams optimieren kann.
In vielen Unternehmen sind verschiedene Reporting Werkzeuge im Einsatz. Häufig werden dabei dann unterschiedliche Ergebnisse…
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Ok, die Überschrift ist klassisches Click-Bait aber nichtsdestotrotz wird es höchste Zeit sich Gedanken über…
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In der heutigen Zeit mit AI, Data Science und ChatGPT erscheint SAP BO schon wie…
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Das Electronic Medical Record Adoption Model (EMRAM) dient als Orientierungshilfe für Krankenhäuser, um den Grad…
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In der modernen Gesundheitsbranche sind Daten entscheidend für den Erfolg eines Krankenhauses. Die effektive Nutzung…
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